1. Introducción
Al enseñar esta estadística el docente debe procurar evitar convertir la clase en un montón de datos y números, que aburran y cansen al alumno. Debemos realizar actividades interesantes relacionadas con el ambiente del niño como por ejemplo, ¿quien es el mas alto?¿Cuantos niños les gusta leer?¿Cuantas posibilidades hay de que llueva mañana?… Retar al alumno y motivarlo para que descubra y construya por si mismo los conocimientos matemáticos.
2. Recogida, organizacion y representacion de la informacion
2.1. Definición de estadística
La estadística es la ciencia del estudio de datos; es decir estudia el comportamiento de los fenómenos de un colectivo. También se ocupa de todos los tipos de incertidumbre o azar cuantificable, registrable y medible.
La estadística ayuda a adquirir la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos que aparecen en los medios de comunicación, fomenta el razonamiento critico, ayuda a comprender otras áreas del currículo con gráficos, resúmenes, conceptos estadísticos,…
Tipos de estadistica
La estadística descriptiva presenta resúmenes de datos y pone sus características mediante representaciones gráficas con fines comparativos.
La estadística inferencial estudia los resúmenes de los datos, que son una muestra de la población para predecir el comportamiento de la población.
Definicion de poblacion, probabilidad, azar y muestra
La poblacion es el conjunto de elementos que se van a estudiar. El azar es la posiblidad de que ocurra un fenomeno o acontecimiento.
La probabilidad es la forma de medir el azar.
La muestra es todo subconjunto extraido de una poblacion.
2.2. La recogida de la informacion
Los pasos para recoger los datos para un estudio estadistico son:
Establecer los objetivos de trabajo: descriptivos o de confirmación o rechazo de una hipótesis
Elegir las variables: cualitativas o cuantitativas. Estas variables pueden ser continuas, es decir hay valores intermedios como la estatura (1,60-1,61…) o discretas como el numero de hermanos (0-1-2…)
Elegir la población
Confeccionar un cuestionario para recoger los datos.
Instrumentos de recogida de datos
Los instrumentos o herramientas para recoger los datos son:
Observación sistemática: Como listas de control y escalas de valoración
Observación asistematica: Como registro anecdotico y notas de campo
De interrogación: Como cuestionario, entrevista, diario y sociograma
De recuento
2.3. Organizacion y representacion de la informacion
Para la organizacion y la representacion de datos podemos utilizar diagramas visuales o estudios estadisticos.
Diagramas visuales
Diagrama circular
Son esquemas gráficos que ayudan a procesar, organizar, priorizar y recordar nueva información. Algunas de las técnicas que podemos usar son mapas conceptuales, mapas de ideas, telarañas, diagramas causa-efecto, lineas de tiempo, organigramas y diagramas de Venn, gráfico circular,…
Estudios estadisticos
Para organizar y representar la informacion mediante tablas o cuadros graficos, y mediante figuras.
3. Tablas de datos
Las tablas de datos son medios para organizar la informacion de manera clara y concisa. Sus partes son titulo, campo de la tabla (mensaje de la tabla), encabezamiento de columna y fila, notas al pie, y disposicion en filas o columnas.
Frecuencias y porcentajes de datos
La frecuencia absoluta es el numero de veces que aparece en la muestra dicho valor. Se designa con las siglas fi.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra
Diagrama de Venn
El porcentaje es un símbolo matemático de una fracción cuyo denominador es 100.
La frecuencia absoluta acumulada es el resultado de ir sumando las frecuencias absolutas de las observaciones o valores de una población o muestra. Esta se representa por las siglas Fi.
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.
El porcentaje acumulado es la suma de los porcentajes de los datos que se presentan.
Tipos de tablas
Son:
Simple
De frecuencias
Frecuencias por intervalos
4. Tipos de graficos
Los graficos ayudan a interpretar los datos y sacar conclusiones. Los tipos de graficos son:
Gráfico de lineas
Pictograma
Diagrama de sectores o circular
Diagrama de barras
Histogramas
Polígono de frecuencias
Diagrama en 3D
5. Aplicaciones en las distintas areas y en la interpretacion de datos
5.1. Comprension de datos
Existen cuatro niveles de comprension en las tablas y graficos estadisticos:
Lectura literal
Interpretacion de datos
Realizacion de inferencias
Valoracion de los datos; es decir la calidad de la encuesta
Al enseñar a los alumnos y alumnas de Primaria la interpretacion de datos de un grafico o tabla debemos considerar:
El alumno debe estar familiarizado con el grafico
Ser capaz de elegir el grafico mas adecuado en cada caso
Hacer proporcionales los sectores de un diagrama
Especificar el origen de coordenadas
No mezclar datos incompatibles
5.2. Aplicaciones didacticas
La recogida, organizacion y representacion de la informacion implica distintas destrezas y habilidades. Por ejemplo mediante la interpretacion de datos del entorno se fomenta la autonomia, la iniciativa personal, el razonamiento, el desarrollo y aplicacion del pensamiento cientifico-tecnico, permite hacer predicciones,…
Estadistica en las otras areas del curriculo
La relacion con los contenidos de las otras areas es:
Ciencias de la Naturaleza y Ciencias Sociales: La estadística se usa al leer un mapa, interpretar los datos de un gráfico,… Exige procedimientos de búsqueda, selección, organización e interpretación. Ademas se relaciona con el uso de medidas, escalas, tablas o representaciones gráficas,…
Educación Artística: Con el uso de información de ámbitos culturales
Educación Física: Al usar los datos sobre el cuerpo humano, la valoración critica de mensajes y estereotipos,…
Lengua Castellana y Literatura: Con el uso del lenguaje como herramienta comunicativa
Lengua extranjera: Con el uso de datos estadísticos de otras culturas.
6. Uso de las TIC para el tratamiento de los datos
El uso de las Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion ayuda al desarrollo de la competencia digital. Algunos de los recursos que podemos usar son:
Herramientas de ofimatica como Word, Excel, Powerpoint…
Internet
Programas especificos como enciclopedias, simulaciones,…
Histogramas
Creacion de graficos
7. Conclusiones
El objetivo del Bloque 4: Tratamiento de la información, azar y probabilidad implica contenidos que ayudan a la comprensión y gestión del azar, los hechos y fenómenos susceptibles de tratamiento estadístico, la alfabetización numérica, métrica y geométrica. Ademas el docente debe ayudar a desarrollar el pensamiento deductivo de sus alumnos, necesario para el análisis de los datos.
8. Bibliografia
Chamorro, M. C.: Didáctica de las Matemáticas para Primaria. Pearson. Madrid, 2003
Muñoz, Victoria. Manual de Psicología del Desarrollo aplicada a la Educación. Pirámide. Sevilla, 2011
Marco legal
Ley Orgánica 2/2006 de 3 de Mayo de Educación (LOE)
Ley Orgánica 8/2013 de 9 de Diciembre para la mejora de la calidad educativa (LOMCE)
RD 126/2014 de 28 de Febrero, por el que se establece el currículo básico de Educación Primaria
Orden ECD/65/2015, de 21 de Enero, por la que se describen las relaciones entre las competencias, contenidos y criterios de evaluación de la Educación Primaria, la Educación Secundaria y el Bachillerato.